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... |
@@ -7,11
+7,6 @@ |
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7 |
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8 |
Um auch im Skriptbereich per Javaskript auf die Datenquellen Zugriff zu haben, werden alle Datenquellen in eine JSON-Struktur umgewandelt und im Objekt {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} zugänglich gemacht. Die Struktur dieser JSON-Struktur für die verschiedenen Datenquellen ist im jeweiligen Abschnitt erläutert. |
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9 |
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-{{info}} |
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-**Servlet-URL** |
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-Die Servlet-URL einer Datenquelle wird nach dem Anlegen in der Konfigurationsoberfläche dargestellt (siehe Punkt 4 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]) und ist im JS-Objekt {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} verfügbar. |
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-{{/info}} |
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- |
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15 |
== Anlegen einer Datenquelle == |
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16 |
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17 |
Öffnen Sie das Modul "Daten > Quellen" und klicken Sie auf die Schaltfläche "Neu" {{ficon name="plus-circle-outline"/}} in der Kopfzeile der Liste (siehe Punkt 1 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]). Daraufhin werden Sie aufgefordert eine leere Datenquelle anzulegen oder diese aus einer Datei zu importieren. Es können drei Typen von Datenquellen angelegt werden: //XML//, //CSV// und //JSON//. |
| ... |
... |
@@ -31,7
+31,6 @@ |
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31 |
* **CSV**: //.csv//, //.xls//, //.xlsx// (Excel) |
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32 |
* **JSON**: //.json// |
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33 |
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-{{id name="data_source_import_csv"/}} |
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35 |
__CSV-Datenquellen__ |
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36 |
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37 |
CSV-Datenquellen können aus unterschiedlichen Dateitypen importiert werden: |
| ... |
... |
@@ -57,39
+57,29 @@ |
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57 |
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58 |
== CSV == |
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59 |
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-{{figure image="data_source_csv_servlet_json_comparison.png"}} |
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-Die JSON-Struktur einer CSV-Datenquelle. Auf diese JSON-Struktur kann per Javaskcipt über {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}} zugegriffen werden. (1) Links ist die JSON-Struktur der Datenquelle dargestellt, bei welcher die erste Zeile nicht als Header verwendet wird. Stattdessen werden Header in Form von {{code}}colX{{/code}} verwendet. (2) Rechts ist die Datenquelle zu sehen, wenn die erste Zeile als Header verwendet wird. |
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54 |
+{{figure image="data_source_csv_servlet_json.png"}} |
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55 |
+Die JSON-Struktur der CSV-Datenquelle. Auf diese JSON-Struktur kann dann per Javaskript über {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} zugegriffen werden. |
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62 |
{{/figure}} |
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63 |
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-CSV-Datenquellen können in einer Quellcode-Ansicht oder in einer Tabellenansicht dargestellt werden. Die Ansicht kann mit einem Klick auf die entsprechende Schaltfläche {{ficon name="table-large"/}}/{{icon name="code"/}} in der Fußzeile unterhalb des Editierbereichs geändert werden. |
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58 |
+CSV-Datenquellen können in einer Quellcode-Ansicht oder in einer Tabellenansicht dargestellt werden. Die Ansicht kann mit einem Klick auf die entsprechende Schaltfläche in der Fußzeile unterhalb des Editierbereichs geändert werden. |
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65 |
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-//Quellcode-Ansicht einer CSV-Datenquelle//: |
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-{{lightbox image="data_source_csv_source.png" title="Quellcode-Ansicht einer CSV-Datenquelle"/}} |
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-//Tabellenansicht einer CSV-Datenquelle//: |
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-{{lightbox image="data_source_csv_table.png" title="Tabellenansicht einer CSV-Datenquelle"/}} |
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60 |
+**Erste Zeile ist Header** |
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70 |
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-=== Bearbeitung von CSV-Tabellen === |
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62 |
+=== Beispiel für eine CSV-Datenquelle === |
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72 |
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| 73 |
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-Zum Bearbeitung einer CSV-Tabelle befinden sich unterhalb des Editierbereichs eine Reihe von Schaltflächen: |
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64 |
+{{info}} |
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65 |
+Die CSV-Daten werden intern in ein JSON-Objekt umgewandelt, sodass die erste Zeile der //CSV-Datei// immer die Objektnamen für den späteren Zugriff definiert. |
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66 |
+{{/info}} |
| 74 |
74 |
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-* {{ficon name="plus-circle"/}} **Einfügen**: Fügt neue Zeilen oder Spalten relativ zur derzeit selektierten Zelle ein. |
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-* {{ficon name="trash-alt2"/}} **Entfernen**: Entfernt die selektierte Zeile oder Spalte oder leert die selektierte Zelle. |
| 77 |
|
-* {{icon name="upload"/}} **Importieren**: Öffnet den [[Dialog zum Importieren von CSV-Datenquellen>>||anchor="data_source_import_csv"]]. |
| 78 |
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-* {{icon name="code"/}} **Quellcode-Ansicht**: Wechselt in die Quellcode-Ansicht. |
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68 |
+{{code}} |
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69 |
+anrede,vorname,nachname,plz,ort |
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70 |
+Herr,Max,Mustermann,1000,Musterhausen |
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+Frau,Monika,Mustermann,2000,Musterdorf |
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72 |
+Frau, Luise,Musterfrau,3000,Musterstadt |
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73 |
+{{/code}} |
| 79 |
79 |
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| 80 |
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-=== Header von CSV-Datenquellen === |
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75 |
+Das Auslesen der Werte im {{designer case="dat"/}} erfolgt über das //Servlet// mit Namen //datenquellecsv//. |
| 81 |
81 |
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| 82 |
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-Für CSV-Datenquellen gibt es eine zusätzliche Option in den Datenquelleinstellungen. Die Option **Erste Zeile ist Header** regelt den Zugriff auf die Werte der Datenquelle über das entsprechende Servlet ({{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}}): |
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- |
| 84 |
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-* **Aktiviert**: |
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-Die Zellen der erste Zeile werden als Schlüssel bzw. {{code}}keys{{/code}} für den Zugriff auf die Werte der jeweiligen Spalte verwendet (siehe [[Anwendungsbeispiel>>||anchor="data_source_csv_example"]]). |
| 86 |
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-* **Deaktiviert**: |
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-Die Schlüssel bzw. {{code}}keys{{/code}} für den Zugriff auf die Werte der einzelnen Datensätze/Zeilen sind durchnummeriert, beginnend mit {{code}}0{{/code}}. Diese Schlüssel haben folgende Form: {{code}}colX{{/code}}, wobei {{code}}X{{/code}} für den Index der Spalte steht. |
| 88 |
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- |
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-{{lightbox image="data_source_csv_settings_de.png" title="Die Option **Erste Zeile ist Header** regelt den Zugriff auf die Werte der Datenquelle über das entsprechende Servlet"/}} |
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- |
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-CSV-Datenquellen können im {{designer case="dat"/}} über das //Servlet// mit Namen {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}} ausgelsen werden. |
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- |
| 93 |
93 |
=== Servlet-Parameter === |
| 94 |
94 |
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| 95 |
95 |
{{info}} |
| ... |
... |
@@ -110,8
+110,6 @@ |
| 110 |
110 |
|csvTrennzeichen|Gibt das Trennzeichen zwischen den einzelnen Datenzellen an. Wird dieses nicht gesetzt, wird hier standardmäßig ein Komma {{code}},{{/code}} benutzt.|Nein |
| 111 |
111 |
|csvQuote|Das Trennzeichen, mit dem die Werte der Zeilen getrennt sind. Wird dieses nicht gesetzt, wird hier standardmäßig ein Anführungszeichen verwendet {{code}}"{{/code}}.| Nein |
| 112 |
112 |
|
| 113 |
|
-{{id name="data_source_csv_example"/}} |
| 114 |
|
- |
| 115 |
115 |
=== Anwendungsbeispiel === |
| 116 |
116 |
|
| 117 |
117 |
{{figure image="datenquelle_csv_7.png" width="300"}} |
| ... |
... |
@@ -133,17
+133,17 @@ |
| 133 |
133 |
|
| 134 |
134 |
{{code language="javascript"}} |
| 135 |
135 |
$.getJSON( XFC_METADATA.urls.datasource_csv + "?name=Demo&mandantName=xima.de", function(json) { |
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- var obj = json.returnValue[0]; |
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118 |
+ var obj = json.returnValue[0] |
| 137 |
137 |
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| 138 |
|
- $('[name=tfAnrede]').val(obj.anrede); |
| 139 |
|
- $('[name=tfVorname]').val(obj.vorname); |
| 140 |
|
- $('[name=tfName]').val(obj.nachname); |
| 141 |
|
- $('[name=tfPLZ]').val(obj.plz); |
| 142 |
|
- $('[name=tfOrt]').val(obj.ort); |
| 143 |
|
- }); |
|
120 |
+ $('[name=tfAnrede]').val(obj.anrede) |
|
121 |
+ $('[name=tfVorname]').val(obj.vorname) |
|
122 |
+ $('[name=tfName]').val(obj.nachname) |
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123 |
+ $('[name=tfPLZ]').val(obj.plz) |
|
124 |
+ $('[name=tfOrt]').val(obj.ort) |
|
125 |
+ }) |
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144 |
{{/code}} |
| 145 |
145 |
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-{{lightbox image="data_source_csv_designer_script_de.png" width="300"/}} |
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128 |
+{{lightbox image="datenquelle_csv_4.png" width="300"/}} |
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147 |
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| 148 |
148 |
Dieses Beispiel als Datenquelle für den {{designer case="acc"/}} [[zum Herunterladen>>attach:beispiel_datenquelle_csv.json||rel="__blank"]]. |
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149 |
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