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... |
@@ -7,6
+7,11 @@ |
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7 |
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8 |
Um auch im Skriptbereich per Javaskript auf die Datenquellen Zugriff zu haben, werden alle Datenquellen in eine JSON-Struktur umgewandelt und im Objekt {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} zugänglich gemacht. Die Struktur dieser JSON-Struktur für die verschiedenen Datenquellen ist im jeweiligen Abschnitt erläutert. |
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9 |
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10 |
+{{info}} |
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+**Servlet-URL** |
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12 |
+Die Servlet-URL einer Datenquelle wird nach dem Anlegen in der Konfigurationsoberfläche dargestellt (siehe Punkt 4 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]) und ist im JS-Objekt {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} verfügbar. |
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13 |
+{{/info}} |
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14 |
+ |
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10 |
== Anlegen einer Datenquelle == |
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11 |
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| 12 |
12 |
Öffnen Sie das Modul "Daten > Quellen" und klicken Sie auf die Schaltfläche "Neu" {{ficon name="plus-circle-outline"/}} in der Kopfzeile der Liste (siehe Punkt 1 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]). Daraufhin werden Sie aufgefordert eine leere Datenquelle anzulegen oder diese aus einer Datei zu importieren. Es können drei Typen von Datenquellen angelegt werden: //XML//, //CSV// und //JSON//. |
| ... |
... |
@@ -14,6
+14,7 @@ |
| 14 |
14 |
{{lightbox image="data_source_new_de.png" title="Datenquellen können aus Dateien importiert oder neu angelegt werden"/}} |
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15 |
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16 |
Jede Datenquelle benötigt: |
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+ |
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17 |
* einen eindeutigen Namen (im Einstellungspanel: siehe Punkt 3 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]) |
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18 |
* die eigentlichen Daten im Editierbereich (siehe Punkt 2 in der [[Abbildung>>||anchor="fig_data_source"]]) |
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19 |
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| ... |
... |
@@ -25,6
+25,7 @@ |
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25 |
* **CSV**: //.csv//, //.xls//, //.xlsx// (Excel) |
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26 |
* **JSON**: //.json// |
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27 |
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34 |
+{{id name="data_source_import_csv"/}} |
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28 |
__CSV-Datenquellen__ |
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29 |
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| 30 |
30 |
CSV-Datenquellen können aus unterschiedlichen Dateitypen importiert werden: |
| ... |
... |
@@ -50,24
+50,39 @@ |
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50 |
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| 51 |
51 |
== CSV == |
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52 |
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-CSV-Datenquellen können in einer Quellcode-Ansicht oder in einer Tabellenansicht dargestellt werden. Die Ansicht kann mit einem Klick auf die entsprechende Schaltfläche in der Fußzeile unterhalb des Editierbereichs geändert werden. |
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- |
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-{{figure image="datenquelle_csv_8.png"}} |
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-Die JSON-Struktur der CSV-Datenquelle. Auf diese JSON-Struktur kann dann per Javaskript über {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_[csv|json|xml]{{/code}} zugegriffen werden. |
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60 |
+{{figure image="data_source_csv_servlet_json_comparison.png"}} |
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61 |
+Die JSON-Struktur einer CSV-Datenquelle. Auf diese JSON-Struktur kann per Javaskcipt über {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}} zugegriffen werden. (1) Links ist die JSON-Struktur der Datenquelle dargestellt, bei welcher die erste Zeile nicht als Header verwendet wird. Stattdessen werden Header in Form von {{code}}colX{{/code}} verwendet. (2) Rechts ist die Datenquelle zu sehen, wenn die erste Zeile als Header verwendet wird. |
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57 |
{{/figure}} |
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58 |
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-=== Beispiel für eine CSV-Datenquelle === |
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64 |
+CSV-Datenquellen können in einer Quellcode-Ansicht oder in einer Tabellenansicht dargestellt werden. Die Ansicht kann mit einem Klick auf die entsprechende Schaltfläche {{ficon name="table-large"/}}/{{icon name="code"/}} in der Fußzeile unterhalb des Editierbereichs geändert werden. |
| 60 |
60 |
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| 61 |
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-{{info}} |
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-Die CSV-Daten werden intern in ein JSON-Objekt umgewandelt, sodass die erste Zeile der //CSV-Datei// immer die Objektnamen für den späteren Zugriff definiert. |
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|
-{{/info}} |
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66 |
+//Quellcode-Ansicht einer CSV-Datenquelle//: |
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67 |
+{{lightbox image="data_source_csv_source.png" title="Quellcode-Ansicht einer CSV-Datenquelle"/}} |
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68 |
+//Tabellenansicht einer CSV-Datenquelle//: |
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69 |
+{{lightbox image="data_source_csv_table.png" title="Tabellenansicht einer CSV-Datenquelle"/}} |
| 64 |
64 |
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| 65 |
|
-{{code}} |
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-Wert 1.1, Wert 1.2, Wert 1.3, Wert 1.4, ... |
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-{{/code}} |
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71 |
+=== Bearbeitung von CSV-Tabellen === |
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68 |
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| 69 |
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-Das Auslesen der Werte im {{designer case="dat"/}} erfolgt über das //Servlet// mit Namen //datenquellecsv//. |
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73 |
+Zum Bearbeitung einer CSV-Tabelle befinden sich unterhalb des Editierbereichs eine Reihe von Schaltflächen: |
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70 |
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75 |
+* {{ficon name="plus-circle"/}} **Einfügen**: Fügt neue Zeilen oder Spalten relativ zur derzeit selektierten Zelle ein. |
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76 |
+* {{ficon name="trash-alt2"/}} **Entfernen**: Entfernt die selektierte Zeile oder Spalte oder leert die selektierte Zelle. |
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77 |
+* {{icon name="upload"/}} **Importieren**: Öffnet den [[Dialog zum Importieren von CSV-Datenquellen>>||anchor="data_source_import_csv"]]. |
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78 |
+* {{icon name="code"/}} **Quellcode-Ansicht**: Wechselt in die Quellcode-Ansicht. |
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79 |
+ |
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80 |
+=== Header von CSV-Datenquellen === |
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81 |
+ |
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82 |
+Für CSV-Datenquellen gibt es eine zusätzliche Option in den Datenquelleinstellungen. Die Option **Erste Zeile ist Header** regelt den Zugriff auf die Werte der Datenquelle über das entsprechende Servlet ({{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}}): |
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83 |
+ |
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84 |
+* **Aktiviert**: |
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85 |
+Die Zellen der erste Zeile werden als Schlüssel bzw. {{code}}keys{{/code}} für den Zugriff auf die Werte der jeweiligen Spalte verwendet (siehe [[Anwendungsbeispiel>>||anchor="data_source_csv_example"]]). |
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86 |
+* **Deaktiviert**: |
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87 |
+Die Schlüssel bzw. {{code}}keys{{/code}} für den Zugriff auf die Werte der einzelnen Datensätze/Zeilen sind durchnummeriert, beginnend mit {{code}}0{{/code}}. Diese Schlüssel haben folgende Form: {{code}}colX{{/code}}, wobei {{code}}X{{/code}} für den Index der Spalte steht. |
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88 |
+ |
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89 |
+{{lightbox image="data_source_csv_settings_de.png" title="Die Option **Erste Zeile ist Header** regelt den Zugriff auf die Werte der Datenquelle über das entsprechende Servlet"/}} |
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90 |
+ |
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91 |
+CSV-Datenquellen können im {{designer case="dat"/}} über das //Servlet// mit Namen {{code}}XFC_METADATA.urls.datasource_csv{{/code}} ausgelsen werden. |
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92 |
+ |
| 71 |
71 |
=== Servlet-Parameter === |
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72 |
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73 |
{{info}} |
| ... |
... |
@@ -88,6
+88,8 @@ |
| 88 |
88 |
|csvTrennzeichen|Gibt das Trennzeichen zwischen den einzelnen Datenzellen an. Wird dieses nicht gesetzt, wird hier standardmäßig ein Komma {{code}},{{/code}} benutzt.|Nein |
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89 |
|csvQuote|Das Trennzeichen, mit dem die Werte der Zeilen getrennt sind. Wird dieses nicht gesetzt, wird hier standardmäßig ein Anführungszeichen verwendet {{code}}"{{/code}}.| Nein |
| 90 |
90 |
|
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113 |
+{{id name="data_source_csv_example"/}} |
|
114 |
+ |
| 91 |
91 |
=== Anwendungsbeispiel === |
| 92 |
92 |
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| 93 |
93 |
{{figure image="datenquelle_csv_7.png" width="300"}} |
| ... |
... |
@@ -109,17
+109,17 @@ |
| 109 |
109 |
|
| 110 |
110 |
{{code language="javascript"}} |
| 111 |
111 |
$.getJSON( XFC_METADATA.urls.datasource_csv + "?name=Demo&mandantName=xima.de", function(json) { |
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- var obj = json.returnValue[0] |
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136 |
+ var obj = json.returnValue[0]; |
| 113 |
113 |
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| 114 |
|
- $('[name=tfAnrede]').val(obj.anrede) |
| 115 |
|
- $('[name=tfVorname]').val(obj.vorname) |
| 116 |
|
- $('[name=tfName]').val(obj.nachname) |
| 117 |
|
- $('[name=tfPLZ]').val(obj.plz) |
| 118 |
|
- $('[name=tfOrt]').val(obj.ort) |
| 119 |
|
- }) |
|
138 |
+ $('[name=tfAnrede]').val(obj.anrede); |
|
139 |
+ $('[name=tfVorname]').val(obj.vorname); |
|
140 |
+ $('[name=tfName]').val(obj.nachname); |
|
141 |
+ $('[name=tfPLZ]').val(obj.plz); |
|
142 |
+ $('[name=tfOrt]').val(obj.ort); |
|
143 |
+ }); |
| 120 |
120 |
{{/code}} |
| 121 |
121 |
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| 122 |
|
-{{lightbox image="datenquelle_csv_4.png" width="300"/}} |
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146 |
+{{lightbox image="data_source_csv_designer_script_de.png" width="300"/}} |
| 123 |
123 |
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| 124 |
124 |
Dieses Beispiel als Datenquelle für den {{designer case="acc"/}} [[zum Herunterladen>>attach:beispiel_datenquelle_csv.json||rel="__blank"]]. |
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125 |
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